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Protobuf-SourceCodeInfo 介绍

PB 感觉工具非常成熟,这里主要指的是protoc 提供了很多核心的功能,我们直接拿来即用即可,protoc解析后的 FileDescriptorSet 足够我们去实现 代码生成、生成API文档、协议转换 等全部功能了,这里我核心讲解一下 SourceCodeInfo 的设计,其他部分感觉很好理解!

SourceCodeInfo 介绍

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message SourceCodeInfo {

// 从作用域大到小+从前到后的顺序 进行排序
repeated Location location = 1;

message Location {
// 这个表示具体的路径,表示接口定义,实际上也不难理解
// 例如 [5,0,2,1] 表示的是 enum_type[0].value[1] 它所在的位置,也就是对应的是 `Tow = 2;` 对应的区域
//
// 5: 表示字段5,字段名称: enum_type,字段类型: list<DescriptorProto>
// 0: 表示索引为0,原因是字段5类型是数组
// 2: 表示字段2,字段名称: value, 字段类: list<EnumValueDescriptorProto>
// 1: 表示索引为1,原因是字段2类型是数组
//
// 所以我感觉最有意思的实际上还是path这个设计,类似于flat-json这种json-path,但是它的设定是紧凑、巧妙、准确的
repeated int32 path = 1 [packed = true];

// 这里表示某个 file/message/enum/field/method 所在的位置,用坐标围起来
// 四坐标[0,0,48,1] : 起始行: 0, 起始列: 0, 结束行: 48, 结束列: 1
// 三坐标[2,0,42]: 起始行: 2, 起始列: 0, 结束行: 2, 结束列: 42
repeated int32 span = 2 [packed = true];

// 这里表示头部的comment
optional string leading_comments = 3;

// 这里表示尾部的comment
optional string trailing_comments = 4;

// 这里表示 不属于/定义模糊/脱离 的comment (一般不会取这部分作为这个字段/类型的注释)
repeated string leading_detached_comments = 6;
}
}


message FileDescriptorSet {
repeated FileDescriptorProto file = 1;
}

// Describes a complete .proto file.
message FileDescriptorProto {
optional string name = 1;
optional string package = 2;
repeated string dependency = 3;
repeated int32 public_dependency = 10;
repeated int32 weak_dependency = 11;
repeated DescriptorProto message_type = 4;
repeated EnumDescriptorProto enum_type = 5;
repeated ServiceDescriptorProto service = 6;
repeated FieldDescriptorProto extension = 7;
optional FileOptions options = 8;
optional SourceCodeInfo source_code_info = 9;
optional string syntax = 12;
}

// Describes an enum type.
message EnumDescriptorProto {
optional string name = 1;
repeated EnumValueDescriptorProto value = 2;
optional EnumOptions options = 3;
message EnumReservedRange {
optional int32 start = 1; // Inclusive.
optional int32 end = 2; // Inclusive.
}
repeated EnumReservedRange reserved_range = 4;
repeated string reserved_name = 5;
}

如何获取 sourcecode info

  1. 定义api.proto文件内容如下:
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syntax = "proto2";

option java_package = "com.byted.xxx.xxx";

enum Num {
// 注释
One = 1; // 注释
// 注释
Tow = 2;

// Three = 3;
// 1111
// 222

// 333
Four = 4; // 注释
}

// 111
message Request {
// 1
// 2
optional string name = 1;
/**
* 123
*/
repeated int32 nums = 3 [packed = true];
/* title
hello world
*/
map<string, int64> kv = 4;

required Num num= 5;

optional InlineRequest req = 6;
message InlineRequest {

}
}

message Response {}

service Demo {
// 33

// 22
rpc MethodName (Request) returns (Response); // 11
// 44
}
  1. 获取 source-info
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protoc  -I . --descriptor_set_out=out.pb --include_source_info  api.proto
  1. 解析 out.pb 文件,这里任何语言都可以,我使用的是Go
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package codec

import (
"google.golang.org/protobuf/encoding/protojson"
"google.golang.org/protobuf/proto"
"google.golang.org/protobuf/types/descriptorpb"
"io/ioutil"
"testing"
)

func TestProto(t *testing.T) {
set := descriptorpb.FileDescriptorSet{}
file, _ := ioutil.ReadFile("/Users/bytedance/data/pb_file/out.pb")
if err := proto.Unmarshal(file, &set); err != nil {
t.Fatal(err)
}
t.Log(protojson.Format(&set))
}
  1. 获取 source info,我这里输出的是JSON
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{
"file": [
{
"name": "api.proto",
"messageType": [
{
"name": "Request",
"field": [
{
"name": "name",
"number": 1,
"label": "LABEL_OPTIONAL",
"type": "TYPE_STRING",
"jsonName": "name"
},
{
"name": "nums",
"number": 3,
"label": "LABEL_REPEATED",
"type": "TYPE_INT32",
"jsonName": "nums",
"options": {
"packed": true
}
},
{
"name": "kv",
"number": 4,
"label": "LABEL_REPEATED",
"type": "TYPE_MESSAGE",
"typeName": ".Request.KvEntry",
"jsonName": "kv"
},
{
"name": "num",
"number": 5,
"label": "LABEL_REQUIRED",
"type": "TYPE_ENUM",
"typeName": ".Num",
"jsonName": "num"
},
{
"name": "req",
"number": 6,
"label": "LABEL_OPTIONAL",
"type": "TYPE_MESSAGE",
"typeName": ".Request.InlineRequest",
"jsonName": "req"
}
],
"nestedType": [
{
"name": "KvEntry",
"field": [
{
"name": "key",
"number": 1,
"label": "LABEL_OPTIONAL",
"type": "TYPE_STRING",
"jsonName": "key"
},
{
"name": "value",
"number": 2,
"label": "LABEL_OPTIONAL",
"type": "TYPE_INT64",
"jsonName": "value"
}
],
"options": {
"mapEntry": true
}
},
{
"name": "InlineRequest"
}
]
},
{
"name": "Response"
}
],
"enumType": [
{
"name": "Num",
"value": [
{
"name": "One",
"number": 1
},
{
"name": "Tow",
"number": 2
},
{
"name": "Four",
"number": 4
}
]
}
],
"service": [
{
"name": "Demo",
"method": [
{
"name": "MethodName",
"inputType": ".Request",
"outputType": ".Response"
}
]
}
],
"options": {
"javaPackage": "com.byted.xxx.xxx"
},
"sourceCodeInfo": {
"location": [
{
"span": [ //表示整个文件
0,
0,
48,
1
]
},
{
"path": [
12
],
"span": [ // 第1行,定义了syntax
0,
0,
18
]
},
{
"path": [
8
],
"span": [ // 第3行,定义了 FileOptions
2,
0,
42
]
},
{
"path": [ // 第3行,定义了 FileOptions.java_package
8,
1
],
"span": [
2,
0,
42
]
},
{
"path": [ // 第5行-17行,定义了第一个枚举
5,
0
],
"span": [
4,
0,
16,
1
]
},
{
"path": [ // 第5行,定义了第一个枚举的名称
5,
0,
1
],
"span": [
4,
5,
8
]
},
{
"path": [ // 第7行,定义了第一个枚举的第一个枚举值
5,
0,
2,
0
],
"span": [
6,
4,
12
],
"leadingComments": " 注释\n",
"trailingComments": " 注释\n"
},
{
"path": [
5,
0,
2,
0,
1
],
"span": [
6,
4,
7
]
},
{
"path": [
5,
0,
2,
0,
2
],
"span": [
6,
10,
11
]
},
{
"path": [
5,
0,
2,
1
],
"span": [
8,
4,
12
],
"leadingComments": " 注释\n"
},
{
"path": [
5,
0,
2,
1,
1
],
"span": [
8,
4,
7
]
},
{
"path": [
5,
0,
2,
1,
2
],
"span": [
8,
10,
11
]
},
{
"path": [
5,
0,
2,
2
],
"span": [
15,
4,
13
],
"leadingComments": " 333\n",
"trailingComments": " 注释\n",
"leadingDetachedComments": [
" Three = 3;\n 1111\n 222\n"
]
},
{
"path": [
5,
0,
2,
2,
1
],
"span": [
15,
4,
8
]
},
{
"path": [
5,
0,
2,
2,
2
],
"span": [
15,
11,
12
]
},
{
"path": [ // 第20行-39行 定义了 第一个结构体
4,
0
],
"span": [
19,
0,
38,
1
],
"leadingComments": " 111\n"
},
{
"path": [
4,
0,
1
],
"span": [
19,
8,
15
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
0
],
"span": [
22,
4,
29
],
"leadingComments": " 1\n 2\n"
},
{
"path": [
4,
0,
2,
0,
4
],
"span": [
22,
4,
12
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
0,
5
],
"span": [
22,
13,
19
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
0,
1
],
"span": [
22,
20,
24
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
0,
3
],
"span": [
22,
27,
28
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1
],
"span": [
26,
4,
44
],
"leadingComments": "*\n 123\n"
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1,
4
],
"span": [
26,
4,
12
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1,
5
],
"span": [
26,
13,
18
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1,
1
],
"span": [
26,
19,
23
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1,
3
],
"span": [
26,
26,
27
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1,
8
],
"span": [
26,
28,
43
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
1,
8,
2
],
"span": [
26,
29,
42
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
2
],
"span": [
30,
4,
30
],
"leadingComments": " title\nhello world\n"
},
{
"path": [
4,
0,
2,
2,
6
],
"span": [
30,
4,
22
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
2,
1
],
"span": [
30,
23,
25
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
2,
3
],
"span": [
30,
28,
29
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
3
],
"span": [
32,
4,
24
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
3,
4
],
"span": [
32,
4,
12
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
3,
6
],
"span": [
32,
13,
16
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
3,
1
],
"span": [
32,
17,
20
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
3,
3
],
"span": [
32,
22,
23
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
4
],
"span": [
34,
4,
36
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
4,
4
],
"span": [
34,
4,
12
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
4,
6
],
"span": [
34,
14,
27
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
4,
1
],
"span": [
34,
28,
31
]
},
{
"path": [
4,
0,
2,
4,
3
],
"span": [
34,
34,
35
]
},
{
"path": [
4,
0,
3,
1
],
"span": [
35,
4,
37,
5
]
},
{
"path": [
4,
0,
3,
1,
1
],
"span": [
35,
12,
25
]
},
{
"path": [
4,
1
],
"span": [
40,
0,
19
]
},
{
"path": [
4,
1,
1
],
"span": [
40,
8,
16
]
},
{
"path": [
6,
0
],
"span": [
42,
0,
48,
1
],
"trailingComments": " 33\n"
},
{
"path": [
6,
0,
1
],
"span": [
42,
8,
12
]
},
{
"path": [
6,
0,
2,
0
],
"span": [
46,
4,
48
],
"leadingComments": " 22\n",
"trailingComments": " 11\n"
},
{
"path": [
6,
0,
2,
0,
1
],
"span": [
46,
8,
18
]
},
{
"path": [
6,
0,
2,
0,
2
],
"span": [
46,
20,
27
]
},
{
"path": [
6,
0,
2,
0,
3
],
"span": [
46,
38,
46
]
}
]
}
}
]
}

如何解析/使用 SourceCodeInfo

那么问题来了,我们需要SourceCodeInfo 做啥了,那当然是做 代码生成、接口文档展示、IDE了!

具体做法大概有两种做法,懒加载/预加载,这两种方法都可取,看实际需求即可!

针对于场景一个人比较推荐预加载,因为懒加载需要每次都需要遍历 SourceCodeInfo,而预加载性能会很高!

懒加载

我们知道对于一个字段/类型来说,它的索引是固定的,我们只需要去SourceCodeInfo中查找即可,为此实现会很简单

例如我们要查找 Num.One 的注释那么根据索引,可以知道是 一个枚举的第一个字段,因此坐标是 [5,0,2,0],那么结果就是

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
{
"path": [
5,
0,
2,
0
],
"span": [
6,
4,
12
],
"leadingComments": " 注释\n",
"trailingComments": " 注释\n"
}

预加载

就是先遍历,实际上如果我们只是处理字段的注释,那么只需要处理以下几个对号入座即可!

  • [4,x,2,x]: 表示message字段注释
  • [5,x,2,x]:表示enum 字段注释
  • [6,x,2,x]:表示method 注释
  • [4,x]:表示message 注释
  • [5,x]:表示enum注释
  • [6,x]:表示service注释

参考文章

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